Machine learning para administración de redes y sistemas Машинное обучение для управления сетями и системами. Machine learning para administración de redes y sistemas

Abstract— A la hora de realizar verificaciones, evaluaciones y estimaciones, los procesos de machine learning se han destacado por su versatilidad y gran variedad de aplicaciones para resolver todo tipo de problemas, incluyendo la administración de redes y sistemas. Una gran cantidad de procesos pueden agilizarse, mejorarse y crear en base al aprendizaje automático que servirá para llevar al siguiente nivel al sistema que se esté trabajando. En este trabajo se exploran los conceptos fundamentales para poder saber qué es y cómo puede aplicarse el machine learning en muchos enfoques distintos en el área de redes, como el monitoreo, control de acceso y más.

Аннотация— области верификации, оценки и прогнозирования процессы машинного обучения зарекомендовали себя благодаря своей универсальности и широкому спектру применений для решения самых разных задач, включая управление сетями и системами. На основе машинного обучения можно оптимизировать, улучшить и создать множество процессов, что позволит вывести разрабатываемую систему на новый уровень. В данной статье рассматриваются фундаментальные концепции, позволяющие понять, что такое машинное обучение и как его можно применять в различных областях сетевых технологий, таких как мониторинг, контроль доступа и многое другое.

Resumo— A la hora de realizar verificaciones, evaluaciones y estimaciones, los procesos de machine learning se han destacado por su versatilidad y gran variedad de aplicaciones para resolver todo tipo de problemas, incluyendo la administración de redes y sistemas. Una gran cantidad de procesos pueden agilizarse, mejorarse y crear en base al aprendizaje automático que servirá para llevar al siguiente nivel al sistema que se esté trabajando. En este trabajo se exploran los conceptos fundamentales para poder saber qué es y cómo puede aplicarse el machine learning en muchos enfoques distintos en el área de redes, como el monitoreo, control de acceso y más.